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MÃOS À OBRA

MÃOS À OBRA

Código: 9788550803814
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CONCEITOS, FERRAMENTAS E TÉCNICAS PARA A CONSTRUÇÃO DE SISTEMAS INTELIGENTES. Com uma série de recentes avanços, o aprendizado profundo impulsionou todo o campo do aprendizado de máquina. Agora, mesmo os programadores que pouco sabem sobre esta tecnologia podem utilizar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com dados. Este livro prático mostra como fazê-lo.Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas Python prontas para produção - Scikit-Learn e TensorFlow - o autor Aurélien Géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Você aprenderá uma variedade de técnicas, começando com uma regressão linear simples e progredindo para redes neurais profundas. Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar. - Explore o cenário do aprendizado de máquina, especialmente as redes neurais- Utilize o Scikit-Learn para acompanhar um exemplo de projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta- Examine vários modelos de treinamento, incluindo máquinas de vetor de suporte, árvores de decisão, florestas aleatórias emétodos de ensemble- Use a biblioteca TensorFlow para construir e treinar redes neurais- Mergulhe em arquiteturas de rede neural, incluindo redes convolutivas, redes recorrentes e aprendizado por reforço profundo- Aprenda técnicas para treinamento e dimensionamento de redes neurais profundas- Aplique exemplos práticos de código sem recorrer a teorias excessivas ou detalhes de algoritmo do aprendizado de máquinas

 

  • Autores:  AUTOR: GÉRON, AURÉLIEN
  • Editora:  ALTA BOOKS
  • ISBN:  9788550803814
  • Páginas:  576

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